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DSMM数据安全能力成熟度模型

  大数据安全与隐私数据保护

  根据目前大数据发展过程当中所存在具体情况可以看出,由于大数据在进行数据分析与发展的过程当中,涉及的层面十分的复杂并且涉及面十分广,所以就很容易出现安全问题。所以要想能够更好地提高大数据安全与隐私保护能力,我们就需要对此方面进行更加全面的分析与调提更加科学合理的解决方案,从而为大数据的发展提供一个更好的保障,更好地利用大数据促进我们国家经济科学技术的发展。

  首先要分析的就是大数据安全与隐私保护的主要价值。由于目前大数据技术在我们国家的发展中变得十分迅速,但是涉及到安全与隐私保护的问题,并没有得到十分合理的解决,我们的相关法律法规制度并不完善,就会导致在发展的过程当中很有可能有一些不法分子利用大数据来进行违法犯罪,会严重的影响我们的网民,在使用大数据过程当中会出现很严重的问题。随着目前科学技术不断的发展,我们对于网络信息安全性的要求变得越来越高,如果大数据在使用的过程当中不能够完善对网民的安全和隐私保护的话,那么就很容易造成个人信息的外泄,就会造成很严重的信息骚扰甚至会导致一些犯罪行为的出现,因此要想更好地保障大数据的安全与隐私,我们就必须对这个问题进行全面的分析。这样的话才能更好地让大数据的发展对我们国家的经济发展起到保障作用。

  由于目前大数据安全与隐私保护的价值变得越来越高,所以下面就分析一下提升大数据安全隐私保护的主要方案。首先提高大数据安全与隐私保护的方案就是在进行数据发布的过程当中将发布者的信息进行全面的隐匿,通过这样的一种方式能够更好地将数据发布者的信息进行保护,因此在具体的使用过程当中,还需要对整个数据发布的系统进行优化与设计,可以通过目前比较先进的科学计算方法来让数据发布的信息得到更好的保障,减少受到黑客攻击的可能性,并且将这种方法进行全面的普及,这样的话可以大大避免信息泄露的问题,能够更好地对信息发布者的安全隐私进行保护。

  除了要将数据发布者的信息进行匿名保护之外,在进行具体的数据使用过程中,可以对数据做一定的科学处理,这样的话能够让所有的数据都有类似于自己独特的名称。比如说在数据使用的过程当中,可以通过添加水印让使用者及时发现该数据信息的来源,并且能够了解到该数据信息是有专门的用户使用的,这样就会大大减少数据信息泄露的问题,同时可以将数据发布者的信息录入到专门的数据库当中,这样的话就能够更加准确地识别出数据发布者的具体情况。除此之外通过该技术的使用,能够将大数据的发展变得更加多样化,可以借助数据查找技术对数据的来源进行精确的定位,从而为日后的数据使用做好全面的准备工作,大大提升大数据安全与隐私保护的质量与水平,这样才能更好地促进我们国家科学技术的发展,保障我们国家经济的进步。

  可以看出虽然大数据能够为我们国家经济和科技的发展带来很多的优势与意义,但是如果不能够更好地解决安全与隐私保护的问题,那么必然会产生很多的问题,和我们在发展过程当中所不希望见到的一些隐患,因此要更好的促进大数据的使用,我们就必须要加强对安全与隐私保护的力度,更好地促进大数据的发展。


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